AI課金が見えにくい
どのアプリが、どのAI利用手段を、どれだけ使っているのかをユーザー側から追いづらい状態があります。
ポータブルなAIウォレットを。
VelaはユーザーのAI利用権限を、対応アプリへ安全に委任するプラットフォームです。
APIキーをアプリに直接渡さず、接続、許可、停止、履歴をVelaで管理できます。
どのアプリが、どのAI利用手段を、どれだけ使っているのかをユーザー側から追いづらい状態があります。
サービスごとにAPIキーを持ち込むと、漏えい、権限の広さ、停止のしづらさが利用者と開発者の両方に残ります。
接続導線や利用可否チェックに加え、トークン上限、利用量の見積もり、AI実行コストの負担をアプリごとに抱えることになります。
認証情報はVelaで管理し、アプリは委任されたAI利用権限だけを使います。
Vela Credits、BYOK、Local LLMなどを、対応アプリごとの許可として扱えます。
どのアプリにどのAI Sourceを許可しているか、利用状況や履歴を確認できます。
不要になったアプリの接続は停止できます。AI利用権限はユーザー側に残ります。
開発者がすべてのAI実行コストと接続情報を抱え込まない構成を作れます。
Hosted Connect、利用可否チェック、実行、履歴更新を既存アプリに追加します。
ユーザーのAPIキーをアプリ側で保存せず、許可された実行だけを扱います。
未接続、停止中、許可外の状態をVelaで確認し、アプリ側の案内へつなげます。
Local Connectorでつないだ実行元も、Vela対応アプリから許可、停止、履歴の対象として扱えます。
# Ollamaでローカルモデルを起動ollama run gemma4
# Local Connectorで安全に接続npm install -g @vel4ai/local-connectorvela loginvela setup --local-base-url http://127.0.0.1:11434/v1vela start
ここでは代表的な質問だけを掲載しています。詳細はFAQページで確認できます。
AIアプリが、ユーザーのAI利用手段へ安全に接続するための基盤です。アプリごとの利用許可、利用状況、停止、履歴を扱います。
Vela対応アプリは、ユーザーのプロバイダーAPIキーを直接保持しない前提です。アプリはVela経由で許可された範囲のAI実行を扱います。
いいえ。Velaが扱うのは、Vela Credits、プロバイダーAPIキー、Local LLMなどのAI実行元です。
既存アプリにConnect、利用可否チェック、AI実行、履歴更新を追加する手順は開発者向けドキュメントから確認できます。