Vela

AIアプリで、 ユーザーが選んだAIを 使えるように

AIアプリ開発者は、APIキーやAIクレジットを預からずに、 ユーザーが許可したAIだけをアプリで使えるようにできます。

ユーザーはVelaで使いたいAIを選んで許可します。アプリはVela経由で接続し、停止や履歴もVela側で扱えます。

Hosted ConnectとSDKで、接続、利用可否チェック、AI実行、履歴更新を既存アプリに追加できます。

Quickstartを見る デモで接続を試す
AIアプリ、Vela Connect、ユーザーのAI利用手段がつながっている。Vela Credit / BYOK / Local LLMを、許可・利用・停止・履歴を管理しながら接続する。
AIアプリ / Vela Connect / Vela Credit / BYOK / Local LLM / 許可・利用・停止・履歴を管理。App never stores the user's provider key directly.
Bring Your Own AI

BYOKだけではない、Bring Your Own AI

Bring Your Own AI は、ユーザーが自分のAI利用手段をアプリへ持ち込むための考え方です。

Velaでは、Velaクレジット、BYOK、ローカルLLMを、一つの接続体験として扱います。 アプリごとの許可・利用・停止・履歴をVela側で管理できるため、開発者は接続体験とAI機能に集中できます。

AI利用権を、アプリごとに持ち運ぶ

Velaは、ユーザーのAI利用権をアプリごとに持ち運び、許可と利用状況を管理する場所です。 ユーザーは自分のAI利用手段を選び、対応アプリへ安全に接続できます。

Vela Credit、BYOK、Local LLMから、使いたいAI利用手段を選べる。
Bring Your Own AI は BYOK だけではなく、Vela Credit、BYOK、Local LLM を一つの接続体験として選べる。

ユーザーはAIを選ぶ。アプリはVelaに接続する。Velaが、許可・利用・停止・履歴を管理します。

開発者が抱える負担

AIアプリのLLM利用は、まだ開発者に寄りすぎています

AIアプリを作ると、開発者はすぐに難しい選択にぶつかります。

API Key Input、Provider Billing、Usage Reportingなどの負担を、Vela Connectへ集約できる。
Before / After。AIアプリが抱えがちなAPI Key Input、Provider Billing、Usage Reporting、Revoke Handling、Usage History、Model SettingsをVela Connectへ集約する。

Velaは、この負担を「ユーザーのAIをアプリへ接続する」という形で整理します。

接続と許可

APIキーを預からずに、AI利用を委任する

Velaは、AIアプリとユーザーのAI利用手段の間に入る接続レイヤーです。 ユーザーは、アプリごとにAI利用を許可します。開発者は、ユーザーの接続情報を直接保存せずに、許可された範囲でAI機能を提供できます。

Chat UI、Agent App、SaaS App、Internal Toolと、Vela Credit、BYOK、Local LLMの間にVelaが入る。
Vela はモデルそのものではなく、AIアプリとユーザーのAI利用手段の間に入り、Permission、Usage、Revoke、Historyを扱う接続レイヤー。
Quickstartを見る アプリを登録する
実装フロー

数ステップで、Vela接続をアプリに追加

Velaは、既存のAIアプリに接続体験を追加するためのSDKと実行フローを提供します。

Connect、Check、Runの3ステップ実装フロー。Connect with Vela、Permission Check、AI実行とHistory更新を示す。
Connect / Check / Run。開発者はHosted Connectで許可を得て、実行前にConnected true、Usage tracked、Status Activeを確認し、許可された場合だけ実行して履歴を更新する。 未接続、停止中、許可外の場合は、アプリ側で適切な案内を返せます。
Quickstartを見る SDKドキュメントを見る
エンドユーザーの管理

AIアプリごとに、使わせる範囲を自分で決める

Vela対応アプリでは、どのアプリに、どのAIを、どの範囲で使わせるかをユーザー自身が管理できます。

Vela Dashboardで、アプリごとのSource、Usage、Status、Pause、Revoke、Historyを管理する。
ユーザーはTravel Planner AI、Writing Assistant、Agent WorkspaceなどのアプリごとにAI Source、Usage、Status、Pause、Revoke、Historyを管理できる。

必要なアプリだけに許可

  • アプリごとの利用状況を確認できます。
  • 不要になったら接続を停止できます。
  • 利用履歴を確認できます。
  • APIキーをアプリに直接渡さずに接続できます。

AI利用手段を選べる

  • Velaクレジットでまず試せます。
  • 自分のプロバイダーAPIキーをBYOKとして使えます。
  • OpenAI CompatibleなローカルLLMも接続対象にできます。
Quickstartを見る デモで接続を試す
モデルルーターとの違い

Velaは、単なるモデルルーターではありません

Velaの主役は、モデル選択ではなく、ユーザーのAI利用権をアプリへ安全に接続することです。

Velaはチャットボットではなく、BYOKだけでもなく、モデルルーターだけでもない。Credit、BYOK、Local LLMを持つVela accountがSecure connectする。
VelaはChatbot代替ではなくAI access for apps。BYOKだけではなく、Credit、BYOK、Local LLMを持つVela accountがSecure connectする。モデルルーターだけではなくPermission、Usage、Revoke、Historyを扱う。
アプリとVelaの役割

アプリが直接持たなくてよいものを、Velaに寄せる

Velaは、AIアプリがユーザーの接続情報や利用許可を直接抱え込まないための仕組みです。

UI、Prompt、Tools、Context、Product logicはアプリ側、Connection、Permission、Usage、Revoke、Usage History、AI SourceはVela側が扱う。
App handles: UI、Prompt、Tools、Context、Product logic。Vela handles: Connection、Permission、Usage、Revoke、Usage History、AI Source。

Velaは、アプリの中身を隠す仕組みではありません。ユーザーのAI利用権を、アプリが直接抱え込まずに接続するための基盤です。

利用シーン

AI機能を持つあらゆるアプリに

個人開発のAIアプリ、社内ツール、旅行プランナー、文章作成、ローカルLLMアプリまで。 Velaを入れると、ユーザーが選んだAIをそれぞれのアプリで使えるようにできます。

Indie AI App、Internal AI Tool、Travel Planner / Agent App、Writing Assistant、Local LLM AppでVela Connectedを使える。
個人開発AIアプリ、社内AIツール、Travel Planner / Agent App、Writing Assistant、Local LLM Appなど、AI機能を持つ複数のアプリ形態でVela Connectedを使える。
導入前に確認できること

Quickstartの前に、接続の流れと役割を確認できます

Velaは、アプリに入れる前にデモ、SDK例、アプリとVelaの役割、利用履歴の扱いを確認できる導線を用意しています。

接続体験を試す

デモアプリで、ユーザーがAI利用を許可し、アプリ側で接続状態を確認する流れを見られます。

デモで確認する

SDKの組み込みを見る

Quickstartで、Hosted Connect、利用可否チェック、AI実行、履歴更新までの最短導入を確認できます。

Quickstartを見る

アプリとVelaの役割を見る

UI、プロンプト、ツールはアプリ側、接続、許可、停止、利用履歴はVela側という分担を確認できます。

何を任せるかを見る

停止と履歴を確認する

ユーザーがあとから接続を止め、アプリごとの利用状況と履歴を確認できる前提を確認できます。

ユーザー管理を見る
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FAQ

よくある質問

Bring Your Own AI とVelaで、導入前に迷いやすい点をまとめました。

Velaの立ち位置

Velaは何をするサービスですか？

Velaは、AIアプリがユーザーのAI利用手段へ安全に接続するための基盤です。 アプリごとの利用許可、利用状況、停止、履歴を扱います。

開発者アプリがユーザーのプロバイダーAPIキーを直接保持しないことを重視しています。

OpenRouterやモデルルーターとは何が違いますか？

Velaの主役はモデル統合ではなく、ユーザーごとの接続、許可、利用状況、停止、履歴です。 実行先としてOpenRouterやOpenAI Compatibleな接続先を扱うことはありますが、Velaが重視する価値は「ユーザーのAI利用権をアプリへ接続すること」に置いています。

ChatGPT Plusなどの個人向けサブスクを持ち込めますか？

いいえ。Velaが扱うのは、Velaクレジット、プロバイダーAPIキー、OpenAI Compatible API、ローカルLLMなどのAI実行元です。 ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini Advancedなどの個人向けサブスクを外部アプリからそのまま使うものではありません。

開発者向け

既存のAIアプリへ入れられますか？

はい。開発者はVela SDKとHosted Connectの流れを使って、自分のAIアプリに接続体験を追加できます。 まずはQuickstartから、接続、利用可否確認、実行の流れを確認できます。

未接続、停止中、許可外のときはどう扱いますか？

モデル実行前にVelaで接続状態と利用可否を確認します。 許可されない場合は、アプリ側で接続案内、利用状況の案内、または停止中の案内を返す設計です。

アプリはユーザーのAPIキーを保存しますか？

Vela対応アプリは、ユーザーのプロバイダーAPIキーを直接保持しない前提です。 アプリはVela経由で許可された範囲のAI実行を扱います。

ユーザー向け

自分で用意したAIも使えますか？

はい。対応しているAPIキーやOpenAI Compatibleな実行元をVelaに登録し、対応アプリで利用できます。 APIキーを持っていない場合は、Velaクレジットで接続体験を試せます。

あとから接続を止められますか？

はい。ユーザーは不要になったアプリの接続を停止できます。 停止後、そのアプリはVela経由でAI実行できなくなります。

プロンプトやアプリの中身もVelaが隠しますか？

いいえ。Velaは、ユーザーのAI接続情報や利用許可をアプリが直接抱え込まないための仕組みです。 アプリのプロンプト、UI、ツール設計、アプリ内の処理はアプリ側が管理します。

導入の流れを確認する

既存アプリにConnect、利用可否チェック、AI実行、履歴更新を追加する手順はQuickstartから確認できます。

Quickstartを見る デモで接続を試す
Get started

Bring Your Own AI を、AIアプリへ

Velaを導入すると、ユーザーは自分のAIをアプリへ持ち込めます。 開発者は、APIキーや利用状況の管理を抱え込みすぎずに、AI機能を提供できます。

Your App、Vela Connect、User AIをつなぎ、Permission、Usage、Historyを扱う。
Your App と User AI を Vela Connect でつなぎ、Permission、Usage、Historyを扱うことで Bring Your Own AI を実現する。
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